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Gepostet vor 2 Tagen

Google Coral USB Accelerator für Raspberry Pi

83,90€
Kostenlos ·
obsthaendler's Profilbild
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obsthaendler
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Über diesen Deal

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Update: Der ursprüngliche Preis mit Versand ist Geschichte, neuer Preis aber nun ohne Versand.
—-
Mal wieder Verfügbar und diesmal nochmals billiger als zuletzt.

In den vergangen Deals findet ihr viele Anwendungsmöglichkeiten.

Nachtrag von der Moderation: Bei welectron bekommt ihr das Produkt zum ähnlichen Preis für 78,85€ welectron.com/Google-Coral-USB-Accelerator?
BerryBase Mehr Details unter
Zusätzliche Info
kyodai's Profilbild
kyodai
Artikelbeschreibung von der Händlerseite:

"Google Coral USB Accelerator für Raspberry Pi"
Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer.

Künstliche Intelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) an ein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und natürlich beim Datenschutz.

Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU ("tensor processing unit"), die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden.

Google bringt mit der Edge TPU, die das TensorFlow Lite Framework unterstützt, einen USB 3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen.

Perfekt in Kombination mit dem Pi 4!

Mit Hilfe der Google Coral Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 Model bis zu 20 x schneller als auf "dem nackten" Pi 4 ausgeführt werden. Es können so real-time Erkennungen in Videostreams mit über 50 fps durchgeführt werden, die mit dem Pi 4 ohne Beschleuniger nicht möglich wären.

Dank Python und vielen Beispielen online rund um TensorFlow kann man in das Thema künstliche Intelligenz und Machine Learning mit dem Google Coral USB Accelerator einfach und mit Stil einsteigen.
Bearbeitet von obsthaendler, vor 2 Stunden
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98 Kommentare

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  1. Berzerk90er's Profilbild
    Berzerk90er
    Mal so als Frage: was macht man damit Zuhause?
    snoopy78's Profilbild
    snoopy78
    An ner Qnap Gesichtserkennung
  2. GlassedSilver's Profilbild
    GlassedSilver
    Leider noch nicht mit Photoprism kompatibel, wer ein Auge auf den Entwicklungsstand behalten will, folgt diesem Github Issue:

    github.com/pho…536
  3. stefan976's Profilbild
    stefan976
    Wer's mit Frigate nutzt, lieber sofern möglich auf M2, habe dadurch deutlich weniger Latenz erreichen können.
    Pfeffix's Profilbild
    Pfeffix
    Was für einen inference speed erreichst du mit M2 bei welcher Bildgröße?
  4. Knut4President's Profilbild
    Knut4President
    Weiß jemand, ob man damit eine Spagetti Erkennung für 3D Drucker hinbekommt?
    Ich möchte keinen Cloud Dienst dafür abonnieren.
    idesire90's Profilbild
    idesire90
    Das wär mal was!
  5. rosebud's Profilbild
    rosebud
    Endlich wieder Waschmittel
  6. MyDealzNewbieX's Profilbild
    MyDealzNewbieX
    Wenn man nicht unbedingt eine USB Lösung braucht, kann ich diese buyzero.de/pro…668 empfehlen in Kombination mit makerfabs.com/dua…tml, falls kein M.2 vorhanden ist.
    pandabaer28's Profilbild
    pandabaer28
    mit adapter aber auch wieder teurer, was spricht denn gegen usb?
  7. crusy's Profilbild
    crusy
    Was das wohl ist? Gleich mal in die Dealbeschreibung gucken ...

    ...

    Gitarrio's Profilbild
    Gitarrio
    Klick doch einfach auf den Deal Link...
  8. prefekt's Profilbild
    prefekt
    Laut Geizhals gibt es ihn auch für 74,90 plus Versand (frei ab 80€).
  9. dealchaserDA's Profilbild
    dealchaserDA
    Erst Perwoll-Dealz, nun Coral-Angebote. Mydealz rulez!
  10. slofi's Profilbild
    slofi
    Ist der Deal eigtl schon abgelaufen? Oder muss man da noch irgendwas eingeben?
    Bei mir kostet es 83,90€
    obsthaendler's Profilbild
    obsthaendler Autor*in
    Wahrscheinlich aber dafür nun keine Versandkosten mehr. Also 83,90€
  11. Mav_'s Profilbild
    Mav_
    Weiß einer ob der in dem M.2 Slot des WLAN-Moduls eines s740 Futro läuft?
    Sollte ja ebenfalls ein E-Key sein. (bearbeitet)
    stefan976's Profilbild
    stefan976
    Ja läuft
  12. FlohJoe's Profilbild
    FlohJoe
    Obico als Docker nutzen ?
  13. Nick95's Profilbild
    Nick95
    Hier sofort verfügbar und Farnell ist per se für Business-Kunden
  14. ratatonga's Profilbild
    ratatonga
    Nooo, nicht am PC, hoffentlich hat es nachher noch
  15. kyodai's Profilbild
    kyodai
    Der Vergleichspreis fehlt ebenfalls: -> geizhals.de/goo…a=b

    Der Shop "Welectron" bietet das Ganze nochmal einen Euro günstiger an, für insgesamt 77,35€.
    Ansonsten wäre der nächstbeste Preis etwa 84€ bei diversen anderen Anbietern.
    obsthaendler's Profilbild
    obsthaendler Autor*in
    Laut Webseite kosten die Versandkosten aber 3,95€ anstatt die von geizhals angegeben 2,45€
  16. JudgerLe's Profilbild
    JudgerLe
    Weil da Tensorflow steht: bedeutet das Cuda und geht dann damit auch torch?
    MrPlatnum's Profilbild
    MrPlatnum
    Nein und nein. Das eignet sich wirklich nur für ganz kleine Modelle wie zum Beispiel Image Classifiers
  17. Mr.Spar's Profilbild
    Mr.Spar
    Mal eine Frage an die unter uns, die sowas schon im Einsatz haben.

    Ist der Coral eigentlich Multitasking fähig oder ist er zum Beispiel mit einer Cam dann schon vollständig belegt?
    Sprich, kann ich nur ein Live-Stream einer Kamera auswerten oder theoretisch von x Webcams per Skript Einzelbilder hinschicken und auswerten lassen?

    Ich weiß das ich das alles er"google"n könnte, möchte aber ungerne das Angebot dann vielleicht verpassen
    MrPlatnum's Profilbild
    MrPlatnum
    Natürlich kann man die Einzelbilder von mehreren streams nehmen.
    Man sollte aber darauf achten dass nicht per se alles hin geschickt wird sondern nur wenn sich wirklich etwas ändert
  18. kyodai's Profilbild
    kyodai
    Der Vergleichspreis fehlt schon wieder...

    Bei Welectron kostet der Coral immer noch knapp 79€.
    Ansonsten sind ~84€ seit April der Normalpreis, welchen auch diverse anderen Händler anbieten.

    Somit ist der Deal abgelaufen.
    obsthaendler's Profilbild
    obsthaendler Autor*in
    Jaja. Is ok
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